Este curso de 4 horas capacita a los asistentes en el uso avanzado de NotebookLM, el asistente de investigación de Google basado en inteligencia artificial. A diferencia de los modelos conversacionales abiertos, NotebookLM opera bajo un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG). Esto significa que sus respuestas se limitan estrictamente a los documentos que el usuario proporciona y controla, limitando o eliminando la invención de datos (alucinaciones).
A quién va dirigido
Está dirigido a profesionales, estudiantes, empresas y administraciones que quieran aprovechar las posibilidades de Notebooklm y ahorrar mucho tiempo en realizar sus tareas.
No requiere conocimientos previos en inteligencia artificial, pero exige familiaridad con la gestión de archivos y formatos documentales.
Objetivos principales
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Comprender la arquitectura técnica de NotebookLM y sus diferencias operativas frente a inteligencias artificiales de uso general.
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Aplicar el método de evaluación de fuentes para auditar, filtrar y consolidar documentos antes de su ingesta en el sistema.
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Dominar la ingeniería de peticiones (prompting) restrictiva para evitar inferencias del modelo, auditar el sistema de citas y forzar la literalidad.
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Automatizar la extracción de conocimiento para generar informes técnicos, guías, actas de reuniones y resúmenes ejecutivos.
Metodología y evaluación
La formación prioriza la aplicación directa sobre casos de uso profesionales, huyendo de enfoques teóricos extensos. Se estructura en módulos de contenido centrados en las posibilidades de la herramienta, la resolución de errores de importación y el anclaje de datos. El último módulo corresponde a una evaluación final mediante un cuestionario para asegurar la adquisición de competencias reales en el uso de la herramienta.
- Profesor: Pedro Padilla
